- De belofte van AGI – een nog slimmere versie van artificial intelligence – lijkt verder weg dan ooit, nu de vooruitgang van AI lijkt te vertragen.
- Hoewel AI-startups beweren geen problemen te ondervinden, zien investeerders en experts beren op de weg.
- Is de menselijke vorm van AI nog haalbaar, of zien we het begin van het einde van de AI-hype?
- Lees ook: Idee dat AI denkt als mensen geeft fout beeld, aldus topbestuurder van Google DeepMind
CEO Sam Altman van OpenAI werd in een interview met CEO Gary Tan van durfkapitalist Y Combinator (het bedrijf waar Altman ook CEO van is geweest) gevraagd naar waar hij naar uitkeek in 2025. Zijn antwoord? “AGI, Ja, daar kijk ik naar uit”.
AGI, of artificial general intelligence, is een term die wordt gebruikt om een toekomstige vorm van kunstmatige intelligentie aan te duiden. Deze algemene kunstmatige intelligentie zou op menselijk niveau en daarboven kunnen denken en daarmee economisch waardevol werk kunnen leveren. De hype rond generatieve AI heeft inmiddels geleid tot meerdere voorspellingen dat AGI misschien wel in 2025, 2026 of 2027 realiteit zal worden.
Maar deze toekomstvisie lijkt verder weg dan ooit. Afgelopen week werd namelijk duidelijk dat meerdere AI-bedrijven tegen een figuurlijke muur aanlopen bij het ontwikkelen van hun generatieve AI-modellen. Het blijkt dat het inzetten van meer data en meer rekenkracht niet per se leidt naar een krachtigere versie van een generatieve AI.
“Het is altijd lastig om de toekomst te voorspellen, dat is duidelijk”, zegt hoogleraar computerwetenschappen Oren Etzioni aan het Allen Instituut voor AI. “AGI is belangrijk. Het is ook goed dat mensen begrijpen wat realistisch is en wat hype is. Mijn favoriete regel bij dit onderwerp is: ‘Verwar een helder zicht nooit met een korte afstand’.”
Onzekerheid over ontwikkeling van AI
Op dit moment geven bedrijven en investeerders miljarden dollars uit aan AI-bedrijven in de verwachting dat dit de technologie beter maakt. Het algemene geloof dat de AI-hype stuwt is namelijk dit: als je meer data, rekenkracht en trainingstijd kunt inzetten, maak je betere AI-modellen.
Dat idee is gebaseerd op wat de hype überhaupt mogelijk heeft gemaakt: de snelle ontwikkeling van ChatGPT.
Onlangs begonnen de eerste scheurtjes zichtbaar te worden in het scenario van een snelle verbetering van de mogelijkheden van AI. De ontwikkelingen gaan niet zo hard meer, terwijl er nog steeds bakken data, rekenkracht en trainingstijd tegenaan gegooid worden.
Opschalen op deze manier werkt niet meer, zei medeoprichter Ilya Sutskever van Safe Superintelligence en voormalig hoofdwetenschapper van OpenAI tegen persbureau Reuters. Onderzoeker Noam Brown van OpenAI zei onlangs op een conferentie dat "op een bepaald punt, dit model van opschalen niet meer werkt".
Andere medewerkers van OpenAI zeiden tegen techwebsite The information dat hun bedrijf moeite heeft met het verbeteren van het volgende grote AI-model, genaamd Orion. Dat zou komen doordat de verwachtingen na het verhogen van de hoeveelheid data, rekenkracht en trainingstijd niet gehaald werden. De verbeteringen tegenover GPT-4 zouden kleiner zijn dan de stap die tussen GPT-3 en GPT-4 is gemaakt.
Ook bij Google lijkt het raak. De nieuwste variant van Gemini mag dan ogenschijnlijk beter presteren dan de concurrentie, hij haalt het niet bij de verwachtingen die het bedrijf had. Google dacht dat er meer vooruitgang geboekt zou worden uit de hoeveelheid data, rekenkracht en trainingstijd die het in het nieuwe model had gestoken, meldde The Information. Daarop zou Google nu kijken naar hoe het de ontwikkeling van AI anders kan aanpakken.
Durfkapitalisten laten weten hoe ze erover denken
Durfkapitalisten Marc Andreessen en Ben Horowitz van Andreessen Horowitz bespraken bovenstaande kwestie onlangs in hun podcast. De twee heren zijn ongelooflijke aanhangers van de AI-hype en doen regelmatig uitzonderlijke voorspellingen.
Maar nu zijn zelfs deze twee enigszins terughoudend over AI-bedrijven en hun vermogen om hun modellen te blijven verbeteren op het tempo dat ze de afgelopen twee jaar hebben laten zien.
"Ze zitten allemaal tegen het zelfde plafond als het aankomt op capaciteiten", zei Andreessen. "Er zijn veel slimme mensen werkzaam in de industrie die dit plafond proberen te doorbreken, maar als je op dit moment de data bekijkt en dat vergelijkt met de groei van de afgelopen tijd, lijkt het erop dat het maximum van de capaciteiten is behaald, tenminste op een kleine schaal."
Horowitz wees enkele factoren aan die de verbeteringen van AI-modellen beperken. Daaronder vallen een gebrek aan nieuwe hoogwaardige data en problemen met het vinden van genoeg energie om AI-datacenters draaiende te houden.
"Als ze de chips eenmaal hebben, hebben we niet genoeg energie. Als we alle energie hebben, hebben we niet genoeg mogelijkheden om te koelen", zei hij. "Er is vertraging in de hoeveelheid verbeteringen. Het is belangrijk om te weten dat de groei in GPU's [processor voor videotaken, red.] vergelijkbaar is. Het aantal GPU's stijgt op dezelfde lijn, maar we zien geen vergelijkbare verbeteringen op het gebied van intelligentie."
Twijfels over AGI
Nu het erop lijkt dat de huidige manier van aanpak voor het verbeteren van AI-modellen niet meer werkt, lijkt het er ook op dat we voorlopig geen AGI hoeven te verwachten.
Toch lijken de AI-makers het anders in te zien. Officieel houden OpenAI en Google zich op de vlakte en doen geen uitspraken over de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Anthropic, maker van AI-chatbot Claude, zegt dat het nog geen verschil heeft gemerkt.
Altman, die waarschijnlijk de afgelopen paar dagen overdonderd is door vragen over de kwestie, liet donderdag via X weten: "Er is geen muur". Er kan een goede reden zijn waarom de CEO van OpenAI positief blijft. Als de startup het doel van AGI behaalt, verandert de deal met Microsoft, waarschijnlijk in het voordeel van OpenAI.
“Het bestuur bepaalt wanneer we AGI hebben bereikt. Nogmaals, met AGI bedoelen we een zeer autonoom systeem dat beter presteert dan mensen in het overgrote deel van economisch waardevol werk,” legt OpenAI uit op zijn website. "Zo'n systeem is uitgesloten van IP-licenties en andere commerciële voorwaarden overeengekomen met Microsoft, die zijn alleen van toepassing op pre-AGI technologie.”
Aan de andere kant kan Altmans uiting ook een manier zijn om zijn werknemers te motiveren. Elon Musk voorspelt al jaren dat mensen op Mars kunnen leven en heeft het over zelfrijdende auto's, terwijl hij zijn zelf opgelegde deadlines hiervoor niet haalt. Maar deze krachtige toekomstvisie houdt de werknemers gemotiveerd.
Het behalen van AGI in 2025 klinkt wel beter dan iets als "we kunnen de facturatie van bedrijven automatiseren!" - al is het misschien net zo winstgevend.
Techtrends hebben niet het eeuwige leven
De AI-hype is niet de eerste trend in de techwereld en zal ook niet de laatste zijn. En voorgaande trends liepen in het verleden ook tegen hetzelfde euvel aan: na een bepaalde tijd werd de vooruitgang minder. De gevolgen hiervan waren doorgaans niet positief voor de betrokken bedrijven.
Moore's Law is hiervan waarschijnlijk het beste voorbeeld. Deze 'wet' voorspelde dat het aantal transistoren in een circuit elke twee jaar zou verdubbelen. Het werd een mantra in de techindustrie en leidde tot enorme winsten in rekenkracht en daarmee ook andere voordelen, vooral voor chipmaker Intel.
Maar ogenschijnlijk ineens werkte Moore's Law niet meer, volgens het Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory van MIT. Intel had niet de voorspelde twee, maar vijf jaar nodig om van de 14-nanometer chiptechnologie (2014) naar de 10-nanometer chiptechnologie (2019) te komen.
Sinds deze beleggers zich dit in 2019 begonnen te realiseren, zijn de aandelen Intel de helft in waarde gedaald. Het bedrijf is die klap nog steeds niet te boven gekomen.