- Door artificial intelligence aangestuurde software kan in korte tijd grote hoeveelheden tekst doorspitten, dus ook dikke prospectussen van private equity-beleggingsfondsen.
- Het selecteren van dergelijke fondsen door AI-software levert betere resultaten op dan de keuzes van flink wat institutionele beleggers, blijkt uit nieuw onderzoek van de universiteit van Oxford.
- Toch moeten beleggers zich zeker niet blind staren op de uitkomsten van AI-tools, zegt hoofdonderzoeker Ludovic Phalippou.
- Lees ook: De beleggingsportefeuille met 60% aandelen en 40% obligaties werkt niet goed meer, volgens analisten van Bank of America – dit zijn alternatieven
Zogenoemde private equity-fondsen richten zich op investeringen in niet-beursgenoteerde bedrijven. Dergelijke beleggingsfondsen kunnen interessant zijn voor institutionele beleggers die via een private equity-fonds willen participeren in alternatieve beleggingen. Maar dit vergt wel gedegen onderzoek, waaronder het doorspitten van dikke prospectussen.
Software op basis van artificial intelligence (AI) kan tegenwoordig met gemak grote hoeveeelheden tekst verwerken, waarbij de vraag is of AI-modellen daar ook interessante conclusies uit kunnen trekken. Dat blijkt inmiddels het geval, volgens nieuw onderzoek van de Universiteit van Oxford.
Onderzoekers trainden een AI-model om goed presterende private equity-fondsen te identificeren door het model met bijna 400 prospectussen te voeden, inclusief lange hoofdstukken die vaak over het hoofd worden gezien door beleggers.